El Gran Colisionador de Hadrones (LHC) inactivo hasta el 2009

El mayor acelerador de partículas el Gran Colisionador de Hadrones (LHC) permanecerá inactivo hasta la primavera del 2009, causado por un desperfecto detectado el pasado fin de semana.

El anterior viernes el acelerador se averió debido a una falla eléctrica entre dos de los 1,200 imanes del colisionador. Tal falla originada en el sector 34 provoco una fuga de una tonelada de helio líquido, el helio se emplea en el LHC para mantener los imanes a una temperatura de 271° bajo cero. Pese a que la fuga de helio no puso en peligro en ningún momento al equipo que labora en el experimento produjo que al menos cien imanes se calentarán más de 100 grados centígrados.

En un inicio se planteo que se necesitan dos meses para solucionar el problema, en lo que la zona afectada volviera a una temperatura “normal” para que los técnicos pudieran trabajar de modo adecuado. Completado el trabajo, el área debería volverse a enfriar. Sin embargo se tenía planeado que durante el invierno se interrumpiera el funcionamiento del acelerador para ahorrar energía eléctrica lo que ha llevado a la decisión de mantener inactivo el LHC hasta la primavera de 2009.

Sera a finales de marzo o inicios de abril de 2009 cuando el acelerador vuelva a estar en pleno funcionamiento.

Corrupcion

La tabla de corrupcion via : Alemania economía, sociedad y derecho
Blog bastante recomendable

Rang	Land	CPI 2008 Punktwert	Standard- abweichung	Vertrauens- intervall	Zahl der Umfragen
1	Dänemark	9.3	0.2	9.1 – 9.4	6
1	Schweden	9.3	0.1	9.2 – 9.4	6
1	Neuseeland	9.3	0.2	9.2 – 9.5	6
4	Singapur	9.2	0.3	9.0 – 9.3	9
5	Finnland	9	0.8	8.4 – 9.4	6
5	Schweiz	9	0.4	8.7 – 9.2	6
7	Island	8.9	0.9	8.1 – 9.4	5
7	Niederlande	8.9	0.5	8.5 – 9.1	6
9	Australien	8.7	0.7	8.2 – 9.1	8
9	Kanada	8.7	0.5	8.4 – 9.1	6
11	Luxemburg	8.3	0.8	7.8 – 8.8	6
12	Österreich	8.1	0.8	7.6 – 8.6	6
12	Hongkong	8.1	1	7.5 – 8.6	8
14	Deutschland	7.9	0.6	7.5 – 8.2	6
14	Norwegen	7.9	0.6	7.5 – 8.3	6
16	Irland	7.7	0.3	7.5 – 7.9	6
16	Großbritannien	7.7	0.7	7.2 – 8.1	6
18	USA	7.3	0.9	6.7 – 7.7	8
18	Japan	7.3	0.5	7.0 – 7.6	8
18	Belgien	7.3	0.2	7.2 – 7.4	6
21	St. Lucia	7.1	0.4	6.6 – 7.3	3
22	Barbados	7	0.5	6.5 – 7.3	4
23	Frankreich	6.9	0.7	6.5 – 7.3	6
23	Chile	6.9	0.5	6.5 – 7.2	7
23	Uruguay	6.9	0.5	6.5 – 7.2	5
26	Slowenien	6.7	0.5	6.5 – 7.0	8
27	Estland	6.6	0.7	6.2 – 6.9	8
28	Spanien	6.5	1	5.7 – 6.9	6
28	Katar	6.5	0.9	5.6 – 7.0	4
28	St. Vincent und die Grenadinen	6.5	1.5	4.7 – 7.3	3
31	Zypern	6.4	0.8	5.9 – 6.8	3
32	Portugal	6.1	0.9	5.6 – 6.7	6
33	Israel	6	0.6	5.6 – 6.3	6
33	Dominica	6	1.3	4.7 – 6.8	3
35	Vereinigte Arabische Emirate	5.9	1.4	4.8 – 6.8	5
36	Botswana	5.8	1	5.2 – 6.4	6
36	Puerto Rico	5.8	1.1	5.0 – 6.6	4
36	Malta	5.8	0.6	5.3 – 6.3	4
39	Taiwan	5.7	0.5	5.4 – 6.0	9
40	Südkorea	5.6	1.1	5.1 – 6.3	9
41	Mauritius	5.5	1.1	4.9 – 6.4	5
41	Oman	5.5	1.4	4.5 – 6.4	5
43	Macao	5.4	1.4	3.9 – 6.2	4
43	Bahrain	5.4	1.1	4.3 – 5.9	5
45	Bhutan	5.2	1.1	4.5 – 5.9	5
45	Tschechische Republik	5.2	1	4.8 – 5.9	8
47	Malaysia	5.1	1.1	4.5 – 5.7	9
47	Costa Rica	5.1	0.4	4.8 – 5.3	5
47	Ungarn	5.1	0.6	4.8 – 5.4	8
47	Jordanien	5.1	1.9	4.0 – 6.2	7
47	Kapverdische Inseln	5.1	1.6	3.4 – 5.6	3
52	Slowakei	5	0.7	4.5 – 5.3	8
52	Lettland	5	0.3	4.8 – 5.2	6
54	Südafrika	4.9	0.5	4.5 – 5.1	8
55	Seychellen	4.8	1.7	3.7 – 5.9	4
55	Italien	4.8	1.2	4.0 – 5.5	6
57	Griechenland	4.7	0.6	4.2 – 5.0	6
58	Türkei	4.6	0.9	4.1 – 5.1	7
58	Litauen	4.6	1	4.1 – 5.2	8
58	Polen	4.6	1	4.0 – 5.2	8
61	Namibia	4.5	1.1	3.8 – 5.1	6
62	Samoa	4.4	0.8	3.4 – 4.8	3
62	Kroatien	4.4	0.7	4.0 – 4.8	8
62	Tunesien	4.4	1.6	3.5 – 5.5	6
65	Kuwait	4.3	1.4	3.3 – 5.2	5
65	Kuba	4.3	0.9	3.6 – 4.8	4
67	Ghana	3.9	0.8	3.4 – 4.5	6
67	Georgien	3.9	1.2	3.2 – 4.6	7
67	El Salvador	3.9	1	3.2 – 4.5	5
70	Rumänien	3.8	0.8	3.4 – 4.2	8
70	Kolumbien	3.8	1	3.3 – 4.5	7
72	Bulgarien	3.6	1.1	3.0 – 4.3	8
72	Mazedonien	3.6	1.1	2.9 – 4.3	6
72	Peru	3.6	0.6	3.4 – 4.1	6
72	Mexiko	3.6	0.4	3.4 – 3.9	7
72	China	3.6	1.1	3.1 – 4.3	9
72	Surinam	3.6	0.6	3.3 – 4.0	4
72	Trinidad und Tobago	3.6	0.7	3.1 – 4.0	4
72	Swasiland	3.6	1.1	2.9 – 4.3	4
80	Burkina Faso	3.5	1	2.9 – 4.2	7
80	Brasilien	3.5	0.6	3.2 – 4.0	7
80	Saudi Arabien	3.5	0.7	3.0 – 3.9	5
80	Thailand	3.5	0.8	3.0 – 3.9	9
80	Marokko	3.5	0.8	3.0 – 4.0	6
85	Senegal	3.4	0.9	2.9 – 4.0	7
85	Panama	3.4	0.6	2.8 – 3.7	5
85	Serbien	3.4	0.8	3.0 – 4.0	6
85	Montenegro	3.4	1	2.5 – 4.0	5
85	Madagascar	3.4	1.1	2.8 – 4.0	7
85	Albanien	3.4	0.1	3.3 – 3.4	5
85	Indien	3.4	0.3	3.2 – 3.6	10
92	Algerien	3.2	0.3	2.9 – 3.4	6
92	Bosnien- Herzegowina	3.2	0.6	2.9 – 3.5	7
92	Sri Lanka	3.2	0.5	2.9 – 3.5	7
92	Lesotho	3.2	1	2.3 – 3.8	5
96	Gabun	3.1	0.3	2.8 – 3.3	4
96	Mali	3.1	0.4	2.8 – 3.3	6
96	Jamaika	3.1	0.3	2.8 – 3.3	5
96	Guatemala	3.1	1.2	2.3 – 4.0	5
96	Benin	3.1	0.5	2.8 – 3.4	6
96	Kiribati	3.1	0.5	2.5 – 3.4	3
102	Tansania	3	0.6	2.5 – 3.3	7
102	Libanon	3	1	2.2 – 3.6	4
102	Ruanda	3	0.4	2.7 – 3.2	5
102	Dominikanische Republik	3	0.4	2.7 – 3.2	5
102	Bolivien	3	0.3	2.8 – 3.2	6
102	Dschibuti	3	0.7	2.2 – 3.3	4
102	Mongolei	3	0.5	2.6 – 3.3	7
109	Armenien	2.9	0.4	2.6 – 3.1	7
109	Belize	2.9	1.2	1.8 – 3.7	3
109	Argentinien	2.9	0.7	2.5 – 3.3	7
109	Vanuatu	2.9	0.5	2.5 – 3.2	3
109	Salomoninseln	2.9	0.5	2.5 – 3.2	3
109	Moldawien	2.9	1.1	2.4 – 3.7	7
115	Mauretanien	2.8	1.2	2.2 – 3.7	7
115	Malediven	2.8	1.7	1.7 – 4.3	4
115	Niger	2.8	0.5	2.4 – 3.0	6
115	Malawi	2.8	0.6	2.4 – 3.1	6
115	Sambia	2.8	0.4	2.5 – 3.0	7
115	Ägypten	2.8	0.7	2.4 – 3.2	6
121	Togo	2.7	1.4	1.9 – 3.7	6
121	Vietnam	2.7	0.7	2.4 – 3.1	9
121	Nigeria	2.7	0.5	2.3 – 3.0	7
121	São Tomé und Príncipe	2.7	0.6	2.1 – 3.1	3
121	Nepal	2.7	0.5	2.4 – 3.0	6
126	Indonesien	2.6	0.6	2.3 – 2.9	10
126	Honduras	2.6	0.5	2.3 – 2.9	6
126	Äthiopien	2.6	0.6	2.2 – 2.9	7
126	Uganda	2.6	0.7	2.2 – 3.0	7
126	Guyana	2.6	0.2	2.4 – 2.7	4
126	Libyen	2.6	0.6	2.2 – 3.0	5
126	Eritrea	2.6	1.3	1.7 – 3.6	5
126	Mosambik	2.6	0.4	2.4 – 2.9	7
134	Nicaragua	2.5	0.4	2.2 – 2.7	6
134	Pakistan	2.5	0.7	2.0 – 2.8	7
134	Komoren	2.5	0.8	1.9 – 3.0	3
134	Ukraine	2.5	0.5	2.2 – 2.8	8
138	Paraguay	2.4	0.5	2.0 – 2.7	5
138	Liberia	2.4	0.7	1.8 – 2.8	4
138	Tonga	2.4	0.4	1.9 – 2.6	3
141	Jemen	2.3	0.7	1.9 – 2.8	5
141	Kamerun	2.3	0.7	2.0 – 2.7	7
141	Iran	2.3	0.5	1.9 – 2.5	4
141	Philippinen	2.3	0.4	2.1 – 2.5	9
145	Kasachstan	2.2	0.7	1.8 – 2.7	6
145	Osttimor	2.2	0.4	1.8 – 2.5	4
147	Syrien	2.1	0.6	1.6 – 2.4	5
147	Bangladesch	2.1	0.5	1.7 – 2.4	7
147	Russland	2.1	0.6	1.9 – 2.5	8
147	Kenia	2.1	0.4	1.9 – 2.4	7
151	Laos	2	0.5	1.6 – 2.3	6
151	Ecuador	2	0.3	1.8 – 2.2	5
151	Papua-Neuguinea	2	0.6	1.6 – 2.3	6
151	Tadschikistan	2	0.5	1.7 – 2.3	8
151	Zentralafrikanische Republik	2	0.3	1.9 – 2.2	5
151	Elfenbeinküste	2	0.7	1.7 – 2.5	6
151	Weißrußland	2	0.7	1.6 – 2.5	5
158	Aserbaidschan	1.9	0.4	1.7 – 2.1	8
158	Burundi	1.9	0.7	1.5 – 2.3	6
158	Republik Kongo	1.9	0.1	1.8 – 2.0	6
158	Sierra Leone	1.9	0.1	1.8 – 2.0	5
158	Venezuela	1.9	0.1	1.8 – 2.0	7
158	Guinea-Bissau	1.9	0.2	1.8 – 2.0	3
158	Angola	1.9	0.5	1.5 – 2.2	6
158	Gambia	1.9	0.6	1.5 – 2.4	5
166	Usbekistan	1.8	0.7	1.5 – 2.2	8
166	Turkmenistan	1.8	0.5	1.5 – 2.2	5
166	Simbabwe	1.8	0.5	1.5 – 2.1	7
166	Kambodscha	1.8	0.2	1.7 – 1.9	7
166	Kirgisistan	1.8	0.2	1.7 – 1.9	7
171	Demokratische Republik Kongo	1.7	0.2	1.6 – 1.9	6
171	Äquatorialguinea	1.7	0.2	1.5 – 1.8	4
173	Guinea	1.6	0.4	1.3 – 1.9	6
173	Tschad	1.6	0.2	1.5 – 1.7	6
173	Sudan	1.6	0.2	1.5 – 1.7	6
176	Afghanistan	1.5	0.3	1.1 – 1.6	4
177	Haiti	1.4	0.4	1.1 – 1.7	4
178	Irak	1.3	0.3	1.1 – 1.6	4
178	Burma/Myanmar	1.3	0.4	1.0 – 1.5	4
180	Somalia	1	0.6	0.5 – 1.4	4

Estereogramas :: figuras ocultas en 3era Dimensión

¿Que ves?

El estereograma es una ilusión óptica basada en la capacidad que tienen los ojos de captar imágenes desde distintos puntos de vista. Esas perspectivas diferentes son captadas de tal forma por el cerebro, que pareciera ser una imagen tridimensional.

En la red hay muchísimas imágenes para ver, una vez que entrenas la vista, es cuestión de segundos para que veas la imágen oculta en 3era dimensión, me parece algo impresionante.

Dime ¿Que ves?

Enlace

Dolly – Tormenta tropical

Pues esta es la imagen de Dolly, ya muy cerca de tierras mexicanas, si quieres ver y seguir la imagen pueden accesar esta sitio: Tormenta Dolly

Geografía de los dominios

Este mapamundi sin fronteras políticas ni físicas recoge la distribución de los dominios de países. La dimensión de los sufijos es proporcional a su población, con dos importantes excepciones: China e India, reducidas a un 30 % de su valor real: no cabrían en el mapa.
El mapa está disponible en forma de póster (30 $) en History Shot

Visto en despuesdegoogle

Deja que tu mente trabaje

Leyendo el blog de Los pollitos dicen, me encontré con este interesante artículo, el cual transcribo tal cual, muy interesante:

C13R70 D14 D3 V3R4N0 3574B4 3N L4 PL4Y4 0853RV4ND0 A D05 CH1C45 8R1NC4ND0 3N 14 4R3N4, 357484N 7R484J484ND0 MUCH0 C0N57RUY3ND0 UN C4571LL0 C0N 70RR35, P454D1Z05 0CUL705 Y PU3N735. CU4ND0 357484N 4C484ND0 V1N0 UN4 0L4 D357RUY3ND0 70D0 Y R3DUC13ND0 3L C4571LL0 4 UN M0N70N D3 4R3N4 Y 35PUM4…. P3N53 9U3 D35PU35 DE 74N70 35FU3RZ0 L45 CH1C45 C0M3NZ4R14N 4 L10R4R, P3R0 3N V3Z D3 350, C0RR13R0N P0R L4 P14Y4 R13ND0 Y JU64ND0 Y C0M3NZ4R0N 4 C0N57RU1R 07R0 C4571LL0.

C0MPR3ND1 9U3 H4814 4PR3ND1D0 UN4 6R4N L3CC10N; 64574M05 MUCH0 713MP0 D3 NU357R4 V1D4
C0N57RUY3ND0 4L6UN4 C054 P3R0 CU4ND0 M45 74RD3 UN4 0L4 LL1364 4 D357RU1RLo 70D0, S010 P3RM4N3C3 L4 4M1574D, 3L 4M0R Y 3L C4R1Ń0, Y L45 M4N05 D3 49U3LL05 9U3 50N C4P4C35 D3 H4C3RN05 50NRR31R.

¿Pudiste leerlo?, casi todo esta escrito con números, nuestra mente es increible.